✨ 咨询/研究机构数字化解决方案

航运数智化时代的科研利器

以全球船舶实时感知、多源数据融合分析、AI大模型智能决策为核心能力,为研究机构提供全链条科研赋能。

Consulting Research

260,000 +

全球商船实时动态

实时掌握全球商船动态,运力监控、航线优化和竞争分析的数据基础。

1亿 +

"港航货"数据全景情报库

覆盖全球港口、航线和货物的全面数据,提供深入的行业洞察,助力精准决策。

200 +

智能算法模型

基于海量数据和先进算法,实现风险预警、能耗优化和智能调度,提升运营效率。

880 +

开放API接口服务

无缝对接企业内部系统,实现数据互联互通,赋能业务创新。

航运数据分析平台

航运行为建模与趋势预测

研究机构依赖分散的公开数据,缺乏船舶全生命周期行为的高质量结构化数据;传统统计方法难以捕捉复杂航运网络动态规律。

全球船舶行为数据库:提供历史航线、船舶行为数据,覆盖船舶航行、停泊、装卸等全周期行为标签,支持研究机构构建高精度航运网络模型。

实时数据流接入:通过API接口获取全球船舶实时位置、航速、转向等动态数据流,结合气象、港口拥堵信息,为动态仿真实验提供实时输入。

多源异构数据融合:整合AIS、卫星遥感、水文气象等多模态数据,构建时空对齐的数据中台,消除数据孤岛。

智能预测工具包:内置船舶ETA预测、航线优化、运力供需预测等算法模型,支持研究者快速验证假设并优化预测精度。

海事安全风险分析平台

海事安全与风险机制研究

海盗活动、极端天气等风险研究依赖滞后的事件报告,难以量化风险传导路径;缺乏船舶异常行为动态识别工具。

实时风险预警系统:预设风险模型(如海盗区穿行、航速异常、恶劣天气规避失效),推送船舶风险事件时空分布热力图,辅助构建风险概率模型。

船舶行为异常监测:基于深度学习的船舶轨迹聚类分析,识别异常行为,为安全研究提供标注数据集。

多维度风险溯源:关联船舶档案、港口作业、气象灾害等数据,建立风险事件因果链分析工具,揭示风险跨区域传导机制。

数字孪生推演平台:通过船舶轨迹重演与风险场景模拟,支持研究者测试应急预案有效性。

绿色航运分析平台

绿色航运与碳减排研究

碳排放核算依赖粗糙的行业均值,缺乏船舶级精细化能耗数据;低碳技术评估缺少航行场景动态验证环境。

船舶能效动态监测:基于航速、油耗、载重等数据,生成单船碳排放强度报告,支持碳足迹追踪与碳关税政策模拟。

绿色航线优化工具:融合洋流、气象数据推荐低能耗航线,量化不同路径的减排潜力差异。

船舶能耗跟踪:提供船舶的能耗跟踪数据,支撑船舶技术改造效益评估。

ESG数据沙箱:开放碳排放API接口与虚拟化数据沙箱环境,支持研究者开发定制化低碳算法模型。

全球供应链分析平台

全球供应链与宏观经济分析

供应链中断研究依赖滞后贸易统计数据,无法实时捕捉航运网络波动;缺乏港口效率与贸易流关联分析工具。

港口作业动态感知:接入全球5000+港口泊位作业效率、拥堵指数数据,构建港口吞吐能力实时评估模型。

贸易流可视化平台:通过船舶载重吨位、货物类型与航线密度数据,绘制大宗商品全球流动图谱,识别供应链关键节点。

运力供需预测模型:基于船舶在港密度、空载率等指标,预判区域运力失衡趋势,支撑贸易政策模拟研究。

宏观经济先行指标库:开发定制化指标,为全球经济周期研究提供高频数据支持。

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