船舶安全管理
基于全球卫星、岸基和船基 AIS 数据以及气象、海况与港口信息,船视宝对船舶靠泊、装卸、加油、维修、等待、避台等 7 大类 22 类生命周期事件进行实时识别,并针对偏离航道、长时间锚泊、异常绕航等行为进行智能预警,为海务与安监团队提供全天候的船队安全态势视图。
结合 智能航线规划与避台模拟预警以及应急协同工具,在台风、地缘冲突和港口突发事件等复杂环境下,为船队提前给出预警与规避方案,最大限度降低事故和合规风险。

7+22
生命周期事件模型
覆盖靠泊、装卸、加油、维修、等待、避台等 7 大类 22 类船舶生命周期事件,支撑全流程安全管理。
13+8.8万
PSC 与事故档案
汇聚 13 个港口国监督体系的 145 万条检查记录及 8.8 万多件事故资料,用于识别高风险船舶与港口。
668 亿+
气象与台风数据
自 2021 年起积累 668 亿条气象数据和自 2000 年起的台风数据,为智能航线规划与避台预警提供高精度环境感知。
680 亿+
AIS 航行数据
自 2019 年以来积累 680 亿+ AIS 数据,支撑全球范围内的船舶行为识别与安全态势分析。



提供航运全产业链解决方案
拥有数千用户, 船视宝帮助客户在纷繁复杂中捕捉关键信号,赢得成功先机



